2019.11.14 更新Task-oriented Dialogue System for Automatic Diagnosis

2019.11.14 更新End-to-End Knowledge-Routed Relational Dialogue System for Automatic Diagnosis

Task-oriented Dialogue System for Automatic Diagnosis

ACL 2018

总结

这是任务型对话中做自动诊断的第一篇，并没有多大的创新，就是将任务型对话的框架套了上去，针对自动诊断这个具体的人物场景为state tracker和policy learning等做了具体适配。可以多想想为什么别人能想到这样一个场景将对话系统引入，为什么这样的场景适合（或者不适合）用对话系统实现。再有一点就是本文的很多具体细节并没有介绍，如果是第一次接触任务型对话，几乎没办法看懂，文章连任务型对话的框架图都没给。

End-to-End Knowledge-Routed Relational Dialogue System for Automatic Diagnosis

AAAI 2019

总结

这篇是接着上面那篇的工作继续完善模型，本文主要所做的就是针对具体的任务型场景重新设计模型，引入外部知识。本文的场景是“自动诊断”，文章提到，医生在为病人看病的时候是先问病人的身体状况(self report)，由身体状况确认几种候选的疾病，再细化的去问具体的症状，进而确认疾病的种类，作者针对此场景，设计了Knowledge-routed Graph Brach，引入了外部的医学知识，在病人给出self report后，将病人的症状与最可能的diseases联系，感觉很有道理，这里引入外部医学知识的方式是graph，也可以说是矩阵。另外，这篇文章内容比上面那篇多，但是好看懂多了，实现细节也有。